深度学习 --Youtube 3Blue1Brown 发表于 2020-07-12 | 分类于 大创 ， 深度学习基础 第一章 什么是神经网络？以最经典的识别神经网络为例，假设用来识别数字0~9输入的一维向量其实是将一张图片降维（如下图）后得到的结果。神经元装着的像素值代表着对应像素的灰度值。我们把这个数叫做“激活值”，0为黑色，1为白色。越大代表着这个神经元点着越亮。我们对每一个连接设置权重参数，下一层每个神经元设置偏置，并使用激活函数。在隐藏层，我们希望所有位于图像中激活位置的图案都能点亮这个神经元。然后在最后，我们只需要学习哪些部件能够组合出什么数字即可。神经网络的本质是一个函数。 第二章 梯度下降，神经网络如何学习？
